Gemma 3n E4B-it برای اجرای کارآمد در دستگاه‌های همراه و کم‌منبع مانند گوشی‌ها، لپ‌تاپ‌ها و تبلت‌ها بهینه شده است. این مدل از ورودی‌های چندحالته شامل متن، داده‌های تصویری و صوتی پشتیبانی می‌کند و وظایف متنوعی مانند تولید متن، تشخیص گفتار، ترجمه و تحلیل تصویر را انجام می‌دهد. با بهره‌گیری از نوآوری‌هایی مانند کش‌کردن تعبیه‌سازی در هر لایه (PLE) و معماری MatFormer، Gemma 3n به‌صورت پویا مصرف حافظه و بار محاسباتی را با فعال‌سازی انتخابی پارامترهای مدل مدیریت می‌کند و نیاز منابع در زمان اجرا را به‌طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. این مدل از طیف گسترده‌ای از زبان‌ها (آموزش‌دیده در بیش از ۱۴۰ زبان) پشتیبانی می‌کند و پنجره متنی انعطاف‌پذیر ۳۲هزار توکن دارد. Gemma 3n می‌تواند پارامترها را به‌صورت انتخابی بارگذاری کند، که بهره‌وری حافظه و محاسبات را بر اساس وظیفه یا قابلیت‌های دستگاه بهینه می‌کند و آن را برای برنامه‌های متمرکز بر حفظ حریم خصوصی، دارای قابلیت اجرای آفلاین و هوش مصنوعی روی دستگاه بسیار مناسب می‌سازد. [در این پست وبلاگ بیشتر بخوانید](https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/)
نرخ تبدیل کنونی: ۱ دلار = ۹۹٬۳۰۰تومان
رایگان/ ۱ میلیون توکن
($رایگان)
رایگان/ ۱ میلیون توکن
($رایگان)