در ۲۱ مارس ۲۰۲۳، گوگل با رونمایی از چت‌بات هوش مصنوعی بارد (Bard)، رسماً به رقابت در حوزه هوش مصنوعی مکالمه‌ای پیوست. در این مطلب، به بررسی جزئیات فنی، تأثیرات و واکنش‌های اولیه به این رویداد مهم می‌پردازیم.
تیم تخصصی راهیانا در حوزه هوش مصنوعی و API
تاریخ انتشار: ۲۱ مارس ۲۰۲۳
نویسنده: تیم راهیانا
در تاریخ ۲۱ مارس ۲۰۲۳، گوگل با رونمایی رسمی از چت‌بات هوش مصنوعی خود، بارد (Bard) که اکنون با نام جمینای (Gemini) شناخته می‌شود، ورود خود را به عرصه رقابت‌های هوش مصنوعی اعلام کرد. این اقدام جسورانه، پاسخی مستقیم به موفقیت خیره‌کننده ChatGPT از OpenAI بود و نشان از عزم جدی گوگل برای پیشتازی در حوزه هوش مصنوعی مکالمه‌ای داشت. بارد در ابتدا بر پایه یک نسخه سبک و بهینه از مدل زبان بزرگ گوگل، یعنی LaMDA، توسعه یافته بود و هدف اصلی آن، فراهم آوردن یک رابط کاربری ساده و هوشمند برای دسترسی به اطلاعات و خلق محتوا بود.
بارد در نسخه اولیه خود از یک مدل سبک‌شده از LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) قدرت می‌گرفت. این تصمیم استراتژیک به گوگل اجازه داد تا با صرفه‌جویی در منابع محاسباتی، سرویس خود را با سرعت بیشتری در اختیار کاربران قرار دهد و بازخوردهای ارزشمند اولیه را جمع‌آوری کند.
قابلیت‌های کلیدی بارد در زمان عرضه:
بارد در برابر ChatGPT:
در زمان عرضه، تفاوت اصلی این دو مدل در منبع داده‌هایشان بود. بارد برای پاسخگویی عمدتاً به اطلاعات زنده وب متکی بود، در حالی که ChatGPT بیشتر بر اساس داده‌هایی که با آن‌ها آموزش دیده بود عمل می‌کرد. این ویژگی به بارد اجازه می‌داد پاسخ‌های به‌روزتری ارائه دهد، هرچند گاهی ممکن بود این پاسخ‌ها از دقت کمتری برخوردار باشند.
رونمایی از بارد، موج جدیدی در صنعت هوش مصنوعی و بازار چت‌بات‌ها به راه انداخت:
رونمایی از بارد با بازخوردهای گوناگونی مواجه شد:
عرضه بارد، گامی استراتژیک از سوی گوگل برای تثبیت جایگاه خود در بازار رقابتی هوش مصنوعی مکاله‌م‌ای بود. هرچند شروع این مسیر با چالش‌هایی همراه بود، اما توانایی گوگل در بهبود و توسعه سریع محصول، قدرت این شرکت در تحقیق و توسعه را به رخ کشید.
استفاده از یک مدل سبک‌شده در ابتدا، حرکتی هوشمندانه برای ورود سریع به بازار و سنجش واکنش کاربران بود. این رویکرد به گوگل کمک کرد تا بدون نیاز به زیرساخت‌های محاسباتی سنگین، محصول خود را به دست میلیون‌ها کاربر برساند.
قابلیت دسترسی به اطلاعات زنده وب یک مزیت رقابتی کلیدی بود که به بارد امکان می‌داد در موضوعات روزمره و رویدادهای جاری، عملکردی بهتر از رقبای خود داشته باشد. با این حال، چالش‌های مربوط به دقت پاسخ‌ها، پیچیدگی ذاتی توسعه مدل‌های زبان بزرگ را آشکار ساخت و اهمیت وجود مکانیزم‌های دقیق برای ارزیابی و اعتبارسنجی را دوچندان کرد.
در نهایت، بارد نقش یک پیش‌درآمد موفق را برای مدل‌های قدرتمندتر بعدی گوگل مانند جمینای (Gemini) ایفا کرد و مسیر را برای نوآوری‌های آینده در دنیای هوش مصنوعی هموارتر ساخت.
[1] Google Blog. (2023, February 6). An important next step on our AI journey. Retrieved from https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/
چگونه ادغام هوش مصنوعی و APIها به ساخت برنامه‌های هوشمندتر و کارآمدتر کمک میکند؟ با الگوهای رایج معماری و کاربردهای واقعی این ادغام آشنا شوید.
