تاریخ انتشار خبر: ۱۴ مرداد ۱۴۰۴ (۵ آگوست ۲۰۲۵)
بر اساس گزارش جدید گارتنر (Gartner)، شرکت پیشرو در تحقیقات و مشاوره فناوری، در چرخه هایپ ۲۰۲۵ برای هوش مصنوعی، دو فناوری کلیدی به عنوان سریعترین نوآوریهای در حال پیشرفت شناسایی شدهاند: عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) و دادههای آماده هوش مصنوعی (AI-ready data).
این گزارش که هر ساله منتشر میشود، میزان بلوغ، پذیرش و کاربرد تجاری فناوریهای نوظهور را ارزیابی میکند و بینشهای ارزشمندی را برای رهبران فناوری و کسبوکارها فراهم میآورد.
عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents): آینده خودکارسازی
عاملهای هوش مصنوعی، سیستمهای نرمافزاری هستند که میتوانند به صورت مستقل عمل کنند، تصمیم بگیرند و وظایف پیچیده را بدون دخالت مستقیم انسان انجام دهند. این عاملها قادرند اطلاعات را از محیط خود درک کنند، اهداف را تعیین کنند و برای دستیابی به آن اهداف برنامهریزی و اجرا کنند. پیشرفت سریع این فناوری نشاندهنده حرکت به سمت سیستمهای هوش مصنوعی خودمختارتر و توانمندتر است.
کاربردها:
- اتوماسیون فرآیندهای کسبوکار: خودکارسازی وظایف تکراری و پیچیده در بخشهای مختلف سازمان.
- دستیاران شخصی هوشمند: توسعه دستیارانی که میتوانند به صورت فعال نیازهای کاربران را پیشبینی و برطرف کنند.
- سیستمهای تصمیمگیری خودکار: در حوزههایی مانند مدیریت زنجیره تأمین، بهینهسازی عملیات و بازارهای مالی.
دادههای آماده هوش مصنوعی (AI-Ready Data): سوخت نوآوری
دادههای آماده هوش مصنوعی به دادههایی اطلاق میشود که به طور خاص برای استفاده توسط مدلهای هوش مصنوعی آمادهسازی، سازماندهی و بهینهسازی شدهاند. این شامل فرآیندهایی مانند پاکسازی دادهها، برچسبگذاری، تبدیل و تضمین کیفیت دادهها میشود تا مدلهای هوش مصنوعی بتوانند به طور موثر از آنها یاد بگیرند و عملکرد بهتری داشته باشند.
اهمیت:
- افزایش دقت مدل: کیفیت دادهها تأثیر مستقیمی بر عملکرد و دقت مدلهای هوش مصنوعی دارد.
- کاهش زمان توسعه: با داشتن دادههای آماده، زمان صرف شده برای پیشپردازش دادهها به شدت کاهش مییابد.
- مقیاسپذیری: امکان آموزش مدلها بر روی مجموعهدادههای بزرگتر و متنوعتر را فراهم میکند.
چشمانداز ۲۰۲۵ و فراتر از آن
گارتنر پیشبینی میکند که تمرکز بر عاملهای هوش مصنوعی و دادههای آماده هوش مصنوعی، مسیر نوآوری در سال ۲۰۲۵ و سالهای آتی را شکل خواهد داد. کسبوکارهایی که در این دو حوزه سرمایهگذاری میکنند، قادر خواهند بود از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهرهمند شوند و مزیت رقابتی قابل توجهی کسب کنند.
این گزارش بر اهمیت استراتژیک دادهها به عنوان یک دارایی حیاتی برای هر سازمان تأکید میکند و نشان میدهد که بدون دادههای با کیفیت و آماده، حتی پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی نیز نمیتوانند به پتانسیل کامل خود دست یابند.
منبع