# مثال مفهومی از یک مدل چندوجهی # این کد صرفاً برای نمایش ایده است و با یک API واقعی متفاوت خواهد بود. class MultimodalAI: def __init__(self, vision_model, nlp_model, language_model): self.vision_model = vision_model self.nlp_model = nlp_model self.language_model = language_model def generate_recipe_from_image_and_text(self, image_path, user_preference_text): """ ترکیب ورودی تصویر و متن برای تولید خروجی متنی هوشمند. """ # گام اول: تحلیل تصویر برای شناسایی مواد اولیه ingredients = self.vision_model.analyze(image_path) # گام دوم: درک دقیق درخواست کاربر از متن preferences = self.nlp_model.analyze_preferences(user_preference_text) # گام سوم: تولید دستور پخت با ترکیب دو ورودی prompt = f"من در یخچال مواد اولیه زیر را دارم: {ingredients}. با توجه به اینکه غذای {preferences} دوست دارم، یک دستور پخت خلاقانه برای من بنویس." return self.language_model.generate(prompt) # فرض کنید مدل‌های زیر را داریم # vision_model = VisionAI() # nlp_model = NLP_AI() # language_model = LanguageAI() # ai_chef = MultimodalAI(vision_model, nlp_model, language_model) # recipe = ai_chef.generate_recipe_from_image_and_text( # "my_fridge.jpg", # "سریع و گیاهی" # ) # print(recipe)